AI · LegalTech · 2026
智能办案工作台
让大量案件材料，从人工阅读变成可以被 AI 理解和分析的数据。
The story
通过文档理解、事实抽取与文书辅助生成，让复杂案件材料变得清晰、可追溯。
为保护客户业务信息，本案例已对名称、界面数据和部分流程做匿名化处理。
面临的问题
案件材料数量大、格式混杂，事实和证据关系依赖人工逐份阅读，信息难以复用，也很难形成统一的工作流程。
我们的方案
将文档解析、OCR、事实抽取、证据关系与文书辅助生成整合进同一个工作台，并保留每一条 AI 结论的材料来源。
最终结果
分散的材料阅读和信息整理被整合成连续的数字化流程，办案人员可以更快找到关键事实，并在可追溯的前提下使用 AI 辅助工作。
Product UI
界面为匿名化演示数据从“读完所有材料”到“先看清案件结构”
这个项目真正困难的部分，不是接入一个大模型，而是让模型输出能够进入专业工作流程。我们先梳理材料、事实、证据和文书之间的关系，再为 AI 能力建立可引用、可修正、可追踪的产品结构。
核心能力
- 多格式案件材料解析与 OCR
- 关键事实、人物和时间线抽取
- 证据关系梳理与来源定位
- 案情摘要与争议焦点辅助分析
- 基于模板的文书辅助生成
- 全过程人工确认与版本记录
设计原则
AI 不应该变成一个黑盒聊天窗口。每一条建议都需要回到原始材料，每一次修改都需要被保留，最终决定仍然由专业人员完成。