AI Agent / MCP
通过 Connector、MCP 和 Skill，让模型在明确权限内调用知识、工具与业务系统。
Capabilities
AI 不是一个功能。
它需要进入真实系统。
我们把产品、软件、数据与智能能力组合起来，让 AI 能够连接企业知识、业务流程、员工判断，并逐步延伸到设备与现实环境。
Enterprise agent integration
让 Agent 不只回答，
还能安全执行。
把企业知识、系统接口与业务动作整理成 Agent 可以理解和调用的工具，同时保留身份、权限、确认与审计边界。
了解 AI Agent 企业接入WorkBuddy ConnectorMCP Server企业系统 Agent 化Skill / ExpertAI 工作流改造ERP / CRM / OA 接入
GOVERNANCE权限隔离 · 人工确认 · 调用审计 · 失败回退 · 私有部署
Applied intelligence
让 AI 真正进入业务。
模型只是起点。数据来源、工具调用、结果评估、人工审核和异常处理，共同决定一套 AI 系统能否被信任。
企业知识库 / RAG
连接内部资料与权限，让回答有依据、可定位、可维护。
OCR / Document AI
从合同、表格、票据和专业文档中提取结构化信息。
Workflow Automation
把识别、判断、生成、审核与通知组织成可持续运行的流程。
Vision AI
让视觉识别进入真实生产环境，并处理设备、延迟和异常反馈。
Private AI
根据数据与合规要求，提供私有化模型、知识和服务部署。
The system behind AI
能力最终要组合成
一个完整系统。
我们不会因为会某个框架，就把它强行变成答案。技术选择服从业务目标、风险、交付环境和长期维护。
01PRODUCT
产品与体验
- 产品分析
- 用户流程
- 原型与 UI
- 多端体验
02SOFTWARE
软件工程
- Web / App
- 企业系统
- API 集成
- 桌面客户端
03DATA
数据与基础设施
- 数据建模
- 权限与审计
- 云与私有部署
- 监控与可靠性
04PHYSICAL
智能设备方向
- Computer Vision
- Edge AI
- IoT / Sensor
- Industrial Integration
Software × AI × Physical World
从数字世界，
走向现实世界。
视觉、边缘 AI、传感器、设备控制和工业集成，是 YLuck 持续积累的扩展方向。
当软件需要理解摄像头、设备与现场环境时，我们希望仍然能对完整系统负责，而不是停在 API 的边界。
Technology foundation
技术应该消失在
解决方案里。
Intelligence
LLM · Agent · MCP · Connector · Skill · RAG
Applications
Vue · Astro · Cross-platform · Desktop
Services
Python · Go · .NET · PostgreSQL
Infrastructure
Docker · Linux · Cloud · Private Deployment